跟著現在和未來的產品變得越來越智能，咱們發現需求處理的數據也日益增多。為了搜集這些數據，廠商們布置了傳感器網絡來記載多個方位的事情，并為眾多用例從不同的數據源搜集許多不同類型的數據。
經過檢測門窗翻開等事情，家庭安防傳感器能夠為居民們帶來安全感。工業泵上的傳感器宣布的數據能夠協助工廠所有者及早檢測到警示信號，然后避免呈現毛病并下降跟著時刻的推移而產生的保護本錢。來自依據分布式網格的傳感器網絡的數據乃至能夠用來應對地質事情，讓應急人員有更多的時刻采納舉動。在大多數情況下，必須將體系中記載的這類數據發送給中心節點，用于處理、剖析和擬定決議計劃。要保持這個穩定的數據流，需求消耗許多的動力和時刻。經過參加部分智能功用將單個傳感器轉換為智能傳感器節點，便可憑借更先進的部分處理或邊際處理技能縮短整個體系的呼應時刻，進步功率。低功耗MCU
也能夠將在體系邊際履行的推理核算傳達給中心節點。這樣能夠削減所需的無線傳輸次數，并在產生要害體系事情時實時做出決議計劃。例如，當驅動體系內某個齒輪的輪齒呈現磨損和開裂時，該體系的頻率特征即會產生改變。經過檢測并剖析這些改變，體系能夠確認是否封閉電機，直到能夠查看電機并在必要時讓技能人員進行修理停止?，F在，這一智能功用一般作為低端數字信號處理器 (DSP) 或高功能微控制器 MCU)施行。這兩種選項各有利弊，不過即便是低端 DSP，一般也能輕松供給傳感器節點所需的功能。
許多低端 DSP 需求運用外部模數轉換器 (ADC) 或外部存儲器來搜集和存儲數據。這些額定的組件導致總運用本錢和功耗的無謂開支敏捷添加。如前所述，考慮到許多樓宇的門窗數量不計其數，家庭安防體系是一個很好的示例。雖然增加多個貴重的玻璃破碎檢測體系十分有用，但許多顧客并不樂意為此買單。,超低功耗MCU,這些依據DSP 的體系運用快速傅里葉變換 (FFT) 來履行聲響振蕩數據剖析，以確認窗戶是否破損。此外，這些體系的功耗也相對較高，因而除非每個傳感器都永久銜接到電源，不然需求定時替換電池。而關于微控制器，邊際處理一般是一項應戰，由于它們的核算才能十分單薄。例如，履行經過 C 代碼施行的 FFT 時所花費的時刻要比運用具有專用硬件外設的 DSP 長得多。
由于 MCU 較長時刻內都在活動形式下運轉，此刻刻差值不但會形成功率低下，更為重要的是，還或許導致在時刻緊迫的情況下無法及時得到成果。這一固有的時刻距離下降了物聯網 (IoT) 的可行性，由于此概念以兩個理念為柱石：
1. 中心紐帶能夠與所銜接的數十億個設備通訊并處理來自這些設備的數據
2. 所銜接的設備滿足智能，能夠供給簡略的終究用戶體會電池壽數也是一個要害的考慮要素，由于每天充電一次以上會導致顧客失掉愛好?，F在，經過答應便攜式設備只監聽特定的代碼字或短語，以使體系能夠開端將數據傳輸到中心服務器進行高檔剖析，并將剖析成果回傳到所銜接的設備，這一問題現已處理。這是這些類型的高檔處理運用常用的一種技能，但電源的低效讓咱們不得不考慮用戶能夠承受的充電距離是多長。依據詳細的運用，每天充電一次是能夠忍耐的，不過顧客顯著更喜愛充電一次即可接連運用一周乃至更久的處理方案。咱們再來考慮一下玻璃破碎檢測器和電機監控器。在一家具有數千個電機的大型工廠中，哪怕每隔一周為電池充一次電也是一個不切實際的處理方案。
終究，將 MCU 的低功耗優勢與DSP 的增強功能相結合，可讓推理邊際核算的智能程度和數據處理才能完成重大突破。但這需求更先進的硬件。
幻想一下，假如 MCU 具有數字信號處理引擎和專用硬件加速器的某些預處理才能。這些 MCU 可以敏捷喚醒以挑選數據或履行 FFT，但也可以在待機形式下運用比較器和ADC 來了解何時喚醒。MCU芯片這樣不只可在各種工業和消費性運用中取得實時成果，還能下降體系功耗，讓電池壽數到達數年之久，而不是數天。
雖然現在的某些 MCU 支撐多種 DSP 加速器，但它們傾向于將中央處理單元 (CPU) 的才能發揮到極致，這樣就導致會消耗很多的動力。MCU 中新參加的使能 DSP 協處理器以節能和具有本錢效益的方法提升了功用水平，然后彌補了 MCU 與低端 DSP 之間的距離。專用硬件中具有 LEA 模塊的 MCU 可履行 DSP 功用，因而答應硬件進入低功耗形式，然后下降體系整體功耗并履行更雜亂的推理核算。
這樣，運用將：A.更多地處于低功耗形式下，然后有用下降整體運用功耗；或許B.專心于核算，以進步運用的頻率。C.答應運用履行其他功用，例如在 IoT 運用中與主節點進行無線通信。跟著時刻的推移，為使互聯設備越來越遍及，特別是考慮到愈加智能的 MCU 可以以低本錢、高能效的方法讓互聯設備快速、方便地為用戶供給數據，所有這些選項都變得至關重要。
依據 FFT 的運用，沒有 LEA 模塊依據 FFT 的運用，運用 LEA 模塊LEA 模塊是坐落各個器材內的矢量數學引擎。此模塊可履行信號處理、矩陣乘法以及在運用程序運轉時一般需求消耗很多時刻和動力進行核算的其他運算。LEA 模塊是一個低功耗協處理器，在運轉時無需任何 CPU 干涉，可履行運算并在履行完功用后觸發中止。LEA 模塊依據在裝備期間供給的指令運轉，這些指令依據裝備用作內存輸入或輸出緩沖器和運算類型的指針。
專門為 MCU 打造并優化的 MSP DSP 庫讓這些指令變得簡略易用，可以讓程序員完成所選 DSP 運用。當器材上具有 LEA 模塊時，編譯器除了運用已施行的 MSP C 代碼優化技能以外，還會主動運用此模塊來優化功用。
